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基础

安装​

Linux​

数据类型​

Redis支持五种数据类型：string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)、zset(sorted set：有序集合)

String（字符串）​

string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。

string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。

string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。

redis 127.0.0.1:6379> SET name "runoob"
OK
redis 127.0.0.1:6379> GET name
"runoob"

在以上实例中我们使用了 Redis 的 SET 和 GET 命令。键为 name，对应的值为 runoob。

注意:一个键最大能存储512MB。

Hash（哈希）​

Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。

Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

实例 DEL runoob 用于删除前面测试用过的 key，不然会报错：(error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value

redis 127.0.0.1:6379> DEL runoob
redis 127.0.0.1:6379> HMSET myhash field1 "Hello" field2 "World"
"OK"
redis 127.0.0.1:6379> HGET myhash field1
"Hello"
redis 127.0.0.1:6379> HGET myhash field2
"World"

实例中我们使用了 Redis HMSET, HGET 命令，HMSET 设置了两个 field=>value 对, HGET 获取对应 field 对应的 value。

每个 hash 可以存储 $2^32$ -1 键值对（40多亿即2的32次方-1）。

List（列表）​

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边 lpush ）或者尾部（右边 rpush ）。

实例

redis 127.0.0.1:6379> DEL runoob
redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob mongodb
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob rabitmq
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> lrange runoob 0 10
1) "rabitmq"
2) "mongodb"
3) "redis"
redis 127.0.0.1:6379>

列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。　　

Set（集合）​

Redis的Set是string类型的无序集合。

集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

sadd 命令 添加一个 string 元素到 key 对应的 set 集合中，成功返回1，如果元素已经在集合中返回 0，如果 key 对应的 set 不存在则返回错误。

sadd key member

实例

redis 127.0.0.1:6379> DEL runoob
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob rabitmq
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob rabitmq
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> smembers runoob
1) "redis"
2) "rabitmq"
3) "mongodb"

注意：以上实例中 rabitmq 添加了两次，但根据集合内元素的唯一性，第二次插入的元素将被忽略。

集合中最大的成员数为 232 - 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

zset(sorted set：有序集合)​

Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

zadd 命令 添加元素到集合，元素在集合中存在则更新对应score

zadd key score member

实例

redis 127.0.0.1:6379> DEL runoob
redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 rabitmq
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 rabitmq
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> > ZRANGEBYSCORE runoob 0 1000
1) "mongodb"
2) "rabitmq"
3) "redis"

参考教程：https://www.runoob.com/redis/redis-data-types.html

命令汇总​

  1. 基于内存的key-value数据库
  2. 基于c语言编写的，可以支持多种语言的api //set每秒11万次，取get 81000次
  3. 支持数据持久化
  4. value可以是string，hash， list， set, sorted set

使用场景

  1. 去最新n个数据的操作
  2. 排行榜，取top n个数据 //最佳人气前10条
  3. 精确的设置过期时间
  4. 计数器
  5. 实时系统， 反垃圾系统
  6. pub， sub发布订阅构建实时消息系统
  7. 构建消息队列
  8. 缓存

终端访问redis redis-cli

key​

    keys * 获取所有的key
    select 0 选择第一个库
    move myString 1 将当前的数据库key移动到某个数据库,目标库有，则不能移动
    flush db      清除指定库
    randomkey     随机key
    type key      类型
    
    set key1 value1 设置key
    get key1    获取key
    mset key1 value1 key2 value2 key3 value3
    mget key1 key2 key3
    del key1   删除key
    exists key      判断是否存在key
    expire key 10   10过期
    pexpire key 1000 毫秒
    persist key     删除过期时间

string​

    set name cxx
    get name
    getrange name 0 -1        字符串分段
    getset name new_cxx       设置值，返回旧值
    mset key1 key2            批量设置
    mget key1 key2            批量获取
    setnx key value           不存在就插入（not exists）
    setex key time value      过期时间（expire）
    setrange key index value  从index开始替换value
    incr age        递增
    incrby age 10   递增
    decr age        递减
    decrby age 10   递减
    incrbyfloat     增减浮点数
    append          追加
    strlen          长度
    getbit/setbit/bitcount/bitop    位操作

hash​

    hset myhash name cxx
    hget myhash name
    hmset myhash name cxx age 25 note "i am notes"
    hmget myhash name age note   
    hgetall myhash               获取所有的
    hexists myhash name          是否存在
    hsetnx myhash score 100      设置不存在的
    hincrby myhash id 1          递增
    hdel myhash name             删除
    hkeys myhash                 只取key
    hvals myhash                 只取value
    hlen myhash                  长度

list​

    lpush mylist a b c  左插入
    rpush mylist x y z  右插入
    lrange mylist 0 -1  数据集合
    lpop mylist  弹出元素
    rpop mylist  弹出元素
    llen mylist  长度
    lrem mylist count value  删除
    lindex mylist 2          指定索引的值
    lset mylist 2 n          索引设值
    ltrim mylist 0 4         删除key
    linsert mylist before a  插入
    linsert mylist after a   插入
    rpoplpush list list2     转移列表的数据

set​

    sadd myset redis 
    smembers myset       数据集合
    srem myset set1         删除
    sismember myset set1 判断元素是否在集合中
    scard key_name       个数
    sdiff | sinter | sunion 操作：集合间运算：差集 | 交集 | 并集
    srandmember          随机获取集合中的元素
    spop                 从集合中弹出一个元素

zset​

    zadd zset 1 one
    zadd zset 2 two
    zadd zset 3 three
    zincrby zset 1 one              增长分数
    zscore zset two                 获取分数
    zrange zset 0 -1 withscores     范围值
    zrangebyscore zset 10 25 withscores 指定范围的值
    zrangebyscore zset 10 25 withscores limit 1 2 分页
    Zrevrangebyscore zset 10 25 withscores  指定范围的值
    zcard zset  元素数量
    Zcount zset 获得指定分数范围内的元素个数
    Zrem zset one two        删除一个或多个元素
    Zremrangebyrank zset 0 1  按照排名范围删除元素
    Zremrangebyscore zset 0 1 按照分数范围删除元素
    Zrank zset 0 -1    分数最小的元素排名为0
    Zrevrank zset 0 -1  分数最大的元素排名为0
    Zinterstore
    zunionstore rank:last_week 7 rank:20150323 rank:20150324 rank:20150325  weights 1 1 1 1 1 1 1

排序：​

    sort mylist  排序
    sort mylist alpha desc limit 0 2 字母排序
    sort list by it:* desc           by命令
    sort list by it:* desc get it:*  get参数
    sort list by it:* desc get it:* store sorc:result  sort命令之store参数：表示把sort查询的结果集保存起来

订阅与发布：​

订阅频道：subscribe chat1
发布消息：publish chat1 "hell0 ni hao"
查看频道：pubsub channels
查看某个频道的订阅者数量: pubsub numsub chat1
退订指定频道： unsubscrible chat1   , punsubscribe java.*
订阅一组频道： psubscribe java.*

redis事务：​

 隔离性，原子性， 
 步骤：  开始事务，执行命令，提交事务
         multi  //开启事务
         sadd myset a b c
         sadd myset e f g
         lpush mylist aa bb cc
         lpush mylist dd ff gg

服务器管理​

dump.rdb
appendonly.aof
//BgRewriteAof 异步执行一个aop(appendOnly file)文件重写
会创建当前一个AOF文件体积的优化版本

//BgSave 后台异步保存数据到磁盘，会在当前目录下创建文件dump.rdb
//save同步保存数据到磁盘，会阻塞主进程，别的客户端无法连接

//client kill 关闭客户端连接
//client list 列出所有的客户端

//给客户端设置一个名称
  client setname myclient1
  client getname
  
 config get port
 //configRewrite 对redis的配置文件进行改写

rdb 

save 900 1
save 300 10
save 60 10000

aop备份处理

appendonly yes    开启持久化
appendfsync everysec  每秒备份一次

命令：

bgsave异步保存数据到磁盘（快照保存）
lastsave返回上次成功保存到磁盘的unix的时间戳
shutdown同步保存到服务器并关闭redis服务器
bgrewriteaof文件压缩处理（命令）

常见的使用场景​

简单字符串缓存实战​

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$strCacheKey  = 'Test_bihu';

//SET 应用
$arrCacheData = [
    'name' => 'job',
    'sex'  => '男',
    'age'  => '30'
];
$redis->set($strCacheKey, json_encode($arrCacheData));
$redis->expire($strCacheKey, 30);  # 设置30秒后过期
$json_data = $redis->get($strCacheKey);
$data = json_decode($json_data);
print_r($data->age); //输出数据

//HSET 应用
$arrWebSite = [
    'google' => [
        'google.com',
        'google.com.hk'
    ],
];
$redis->hSet($strCacheKey, 'google', json_encode($arrWebSite['google']));
$json_data = $redis->hGet($strCacheKey, 'google');
$data = json_decode($json_data);
print_r($data); //输出数据

简单队列缓存实战​

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$strQueueName  = 'Test_bihu_queue';

//进队列
$redis->rpush($strQueueName, json_encode(['uid' => 1,'name' => 'Job']));
$redis->rpush($strQueueName, json_encode(['uid' => 2,'name' => 'Tom']));
$redis->rpush($strQueueName, json_encode(['uid' => 3,'name' => 'John']));
echo "---- 进队列成功 ---- <br /><br />";

//查看队列
$strCount = $redis->lrange($strQueueName, 0, -1);
echo "当前队列数据为： <br />";
print_r($strCount);

//出队列
$redis->lpop($strQueueName);
echo "<br /><br /> ---- 出队列成功 ---- <br /><br />";

//查看队列
$strCount = $redis->lrange($strQueueName, 0, -1);
echo "当前队列数据为： <br />";
print_r($strCount);

简单发布订阅实战​

//以下是 pub.php 文件的内容 cli下运行
ini_set('default_socket_timeout', -1);
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$strChannel = 'Test_bihu_channel';

//发布
$redis->publish($strChannel, "来自{$strChannel}频道的推送");
echo "---- {$strChannel} ---- 频道消息推送成功～ <br/>";
$redis->close();
// -------------------------------------------------------
//以下是 sub.php 文件内容 cli下运行
ini_set('default_socket_timeout', -1);
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$strChannel = 'Test_bihu_channel';

//订阅
echo "---- 订阅{$strChannel}这个频道，等待消息推送...----  <br/><br/>";
$redis->subscribe([$strChannel], 'callBackFun');
function callBackFun($redis, $channel, $msg)
{
    print_r([
        'redis'   => $redis,
        'channel' => $channel,
        'msg'     => $msg
    ]);
}

简单计数器实战​

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$strKey = 'Test_bihu_comments';

//设置初始值
$redis->set($strKey, 0);

$redis->INCR($strKey);  //+1
$redis->INCR($strKey);  //+1
$redis->INCR($strKey);  //+1

$strNowCount = $redis->get($strKey);

echo "---- 当前数量为{$strNowCount}。 ---- ";

排行榜实战​

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$strKey = 'Test_bihu_score';

//存储数据
$redis->zadd($strKey, '50', json_encode(['name' => 'Tom']));
$redis->zadd($strKey, '70', json_encode(['name' => 'John']));
$redis->zadd($strKey, '90', json_encode(['name' => 'Jerry']));
$redis->zadd($strKey, '30', json_encode(['name' => 'Job']));
$redis->zadd($strKey, '100', json_encode(['name' => 'LiMing']));

$dataOne = $redis->ZREVRANGE($strKey, 0, -1, true);
echo "---- {$strKey}由大到小的排序 ---- <br /><br />";
print_r($dataOne);

$dataTwo = $redis->ZRANGE($strKey, 0, -1, true);
echo "<br /><br />---- {$strKey}由小到大的排序 ---- <br /><br />";
print_r($dataTwo);

简单字符串悲观锁实战​

解释：悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观。

每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁。

场景：如果项目中使用了缓存且对缓存设置了超时时间。

当并发量比较大的时候，如果没有锁机制，那么缓存过期的瞬间，

大量并发请求会穿透缓存直接查询数据库，造成雪崩效应。

/**
 * 获取锁
 * @param  String  $key    锁标识
 * @param  Int     $expire 锁过期时间
 * @return Boolean
 */
public function lock($key = '', $expire = 5) {
    $is_lock = $this->_redis->setnx($key, time()+$expire);
    //不能获取锁
    if(!$is_lock){
        //判断锁是否过期
        $lock_time = $this->_redis->get($key);
        //锁已过期，删除锁，重新获取
        if (time() > $lock_time) {
            unlock($key);
            $is_lock = $this->_redis->setnx($key, time() + $expire);
        }
    }

    return $is_lock? true : false;
}

/**
 * 释放锁
 * @param  String  $key 锁标识
 * @return Boolean
 */
public function unlock($key = ''){
    return $this->_redis->del($key);
}

// 定义锁标识
$key = 'Test_bihu_lock';

// 获取锁
$is_lock = lock($key, 10);
if ($is_lock) {
    echo 'get lock success<br>';
    echo 'do sth..<br>';
    sleep(5);
    echo 'success<br>';
    unlock($key);
} else { //获取锁失败
    echo 'request too frequently<br>';
}

简单事务的乐观锁实战​

解释：乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观。

每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁。

watch命令会监视给定的key，当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化，则整个事务会失败。

也可以调用watch多次监视多个key。这样就可以对指定的key加乐观锁了。

注意watch的key是对整个连接有效的，事务也一样。

如果连接断开，监视和事务都会被自动清除。

当然了exec，discard，unwatch命令都会清除连接中的所有监视。

$strKey = 'Test_bihu_age';

$redis->set($strKey,10);

$age = $redis->get($strKey);

echo "---- Current Age:{$age} ---- <br/><br/>";

$redis->watch($strKey);

// 开启事务
$redis->multi();

//在这个时候新开了一个新会话执行
$redis->set($strKey,30);  //新会话

echo "---- Current Age:{$age} ---- <br/><br/>"; //30

$redis->set($strKey,20);

$redis->exec();

$age = $redis->get($strKey);

echo "---- Current Age:{$age} ---- <br/><br/>"; //30

//当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化，则整个事务会失败